半導体設計の未来予想図：日本の設計環境を変える時

AIが半導体の需要を創出すると同時にエネルギー危機を招く。ＡＩ半導体のエネルギー効率を高めることが喫緊の課題である。専用チップを3Dに実装することは有効な手段である。ところが、専用チップの開発コストが急増している。そこで、AIを用いて開発効率を高めることも重要になる。ＡＩがチップを進化させ、チップがＡＩを進化させる。進化の応酬、つまり共進化が始まる。

大規模AIプロセッサー開発を進めている立場から、設計環境の現状と将来の展望について述べる。要点は以下の通りである。LSI の設計期間は長期にわたるようになっており、その主な要因は物理設計・検証のマシンタイムである。これらは、大規模な並列最適化や AI の利用によって大幅に加速でき、そのような研究開発が重要である。